2. Muestreo e inferencia estadística

APUNTES DE LA UNIDAD

RELACIÓN DE EJERCICIOS

Relación de ejercicios 1

Relación de ejercicios (tipos de ejercicios)

DESARROLLO DE LA UNIDAD

Sección Teoría Actividades Soluciones
1.2.1. Distribución normal

En la distribución N(0,1), a la variable se le suele representar por la letra z. La tabla nos da las probabilidades P[z ≤ k] para valores de k positivos .

CÁLCULO DE PROBABILIDADES EN UNA DISTRIBUCIÓN N(0,1):

  • Si k ≥ 0, las probabilidades P[z ≤ k] = P[z < k] se encuentran directamente en la tabla.
  • P [z ≥ k] = 1 – P[z < k] 
  • Para abscisas negativas: P[z ≤ -k] = P[z ≥ k] 
  • P[a ≤ z ≤ b] = P[z ≤ b] – P[z ≤ a]

CALCULO DE PROBABILIDADES EN UNA DISTRIBUCIÓN N(μ,σ ): Para calcular probabilidades en una distribución N(μ,σ ), la relacionaremos con la N(0,1) mediante un proceso que se llama tipificación:

Ejercicio 1 de los apuntes
Ejercicio 1
2.1  Tipos de muestreo aleatorio

Se dice que un muestreo aleatorio es con reposición cuando, tras elegir cualquier elemento, este puede volver a ser elegido. Si cada elemento de la población puede ser escogido una sola vez para la muestra, el muestreo en sin reposición. Un muestreo se llama:

a) Aleatorio simple, cuando cada individuo de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido.

b) Sistemático, cuando se elige al azar a un individuo de la población y, a partir de este, se eligen los demás a intervalos constantes.

c) Estratificado, cuando se divide a la población en clases o estratos y se escogen aleatoriamente un número de individuos de cada estrato mediante muestreo aleatorio simple o sistemático. Puede ser:

  • Con afijación por igual si se toma el mismo número de individuos de cada estrato sin tener en cuenta su tamaño.
  • Con afijación proporcional, si se toma el número de individuos de cada estrato proporcionalmente al tamaño del mismo.

d) Por conglomerados, si se divide la población en conjuntos o conglomerados, se eligen al azar algunos de estos conglomerados y se escoge una muestra únicamente de estos conglomerados por muestreo aleatorio simple.

Ejercicios 2 y 3  de los apuntes
Ejercicio 2
Ejercicio 3
3.1.1 Distribución de media

Ejercicios 4 de los apuntes
Ejercicio 4
3.2.1 Intervalo de confianza para la media

Para calcular Zα/2:

1.- El nivel de confianza es 1-α.

2.- Calculamos (1+nivel de confianza)/2.

3.- Se busca el valor obtenido en el interior de la tabla de la distribución N(0,1) y nos quedamos con el valor de los márgenes.

Ejercicios 5 de los apuntes
Ejercicio 5
3.2.2 Intervalo de confianza para la proporción

 

Ejercicio 6 de los apuntes
Ejercicio 6
RECOPILATORIO DE LA UNIDAD 
 

Ejercicios de muestreo aleatorio simple

Ejercicios 3b, 4 y 5 de la relación de ejercicios
Ejercicio 1 de la relación de tipos de ejercicios
Ejercicio 3b (relación)
Ejercicio 4 (relación)
Ejercicio 1 (tipos de ejercicios)
Esquema-resumen

Ejercicios de muestreo estratificado con afijación proporcional:

Ejercicios 1, 2 y 3a de la relación de ejercicios
Ejercicio 2 de la relación de tipos de ejercicios
Ejercicio 1 (relación)
Ejercicio 2 (relación)
Ejercicio 3a (relación)
Ejercicio 2 (tipos de ejercicios)

Ejercicios de distribución de probabilidad de la media muestral:

Ejercicios 6, 7, 8, 9, 10 de la relación de ejercicios
Ejercicio 3 de la relación de tipos de ejercicios
Ejercicio 8 (relación)
Ejercicio 9 (relación)
Ejercicio 3 (tipos de ejericios)

Ejercicios de intervalo de confianza para la media:

Del ejercicio 11 al 41 de la relación de ejercicios 
Ejercicio 4 de la relación de tipos de ejercicios
Ejercicio 12 (relación)
Ejercicio 13 (relación)
Ejercicio 25 (relación)
Ejercicio 33 (relación)
Ejercicio 34 (relación)
Ejercicio 4 (tipos de ejercicios)

Ejercicios de intervalo de confianza para la proporción:

Del ejercicio 42 al 50 de la relación de ejercicios
Ejercicios 5 de la relación de tipos de ejercicios
 
Ejercicio 5 (tipos de ejercicios)

 

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