Proyecto «Vacas marcianas» recorriendo Andalucía

Uno de los proyectos que nuestro centro ha presentado en la V Feria de la Ciencia de Jerez, ha sido el titulado «Vacas Marcianas» cuyo desarrollo gira entorno a la misión «Exomars 2016» y a la espectrofotometría como técnica para la Astrofísica. Para tratar estos temas se construyeron una maqueta a tamaño real del aterrizador «Schiaparelli» que fue enviado en el 2016 a la superficie de Marte y un espectrómetro casero para demostrar cómo los astrónomos analizan la luz que llega del Universo.

Dicho proyecto ha sido coordinado por los profesores Javier Pérez Barbero del IES Andrés Benítez, y Andrés Jobacho Sánchez de nuestro centro, y han participado en él un grupo de catorce alumnos de ambos centros educativos, desde 1º a 4º de ESO  

En primer lugar fue expuesto en la Feria de la Ciencia de Jerez los días 3, 4 y 5 de Mayo, con gran acogida por parte del público.

   

En la Feria de Jerez los alumnos realizaron un teatrillo titulado «Cazafantasmas» en la carpa principal, donde se explicaban los descubrimientos históricos en torno a la naturaleza de la luz.

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=dbAqmb_rqpw]

Posteriormente fue presentado en la 20ª Feria de la Ciencia del Parque de la Ciencia de Granada el día 13 de Mayo.

 

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=Shr36azUJJw]

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=18aymWJHKKw]

  

Entre el público visitante se encontraban científicos del Instituto de Astrofísica de Andalucía, alguno de los cuales ha participado en el proyecto Exomars 2016, como Julio Rodríguez.

La maqueta de la sonda «Schiaparelli» ha quedado expuesta en el Instituto de Astrofísica de Andalucía, en Granada, para disfrute de los visitantes.

 

Para más información, visita el blog del Proyecto:

http://vacas-marcianas.blogspot.com.es/

Descripción general de privacidad

Este sitio web utiliza cookies para que podamos brindarle la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en su navegador y realiza funciones como reconocerlo cuando regresa a nuestro sitio web y ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones del sitio web le resultan más interesantes y útiles.